HEALTH.AI

KI in der Medizin Symposium 2027

Wir freuen uns, Sie zur dritten Ausgabe unseres interdisziplinären Symposiums einzuladen, das sich ganz der Künstlichen Intelligenz in der Medizin widmet. Erleben Sie am 29. und 30. Januar 2027 aktuelle...

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Datenraum Health.AI

Datenraum Health.AI soll für alle Forschungsprojekte des Health.AI-Bündnisses die Voraussetzungen für einen DSGVO-gerechten und verantwortungsvollen Umgang mit Gesundheitsdaten schaffen. Es soll laufende und zukünftige Projekte unterstützen und so erst jene gemeinsame Datenkultur ermöglichen, aus der ein gemeinsamer Datenraum entsteht.
Als Ausgangspunkt der Vision wird im Projekt eine abgesicherte IT-Umgebungen für den DSGVO-konformen Umgang mit sensitiven Daten (trusted research environment – TRE) und ein Data Governance-Ansatz für den Datenraum Health.AI zur Sicherstellung der Verfügbarkeit, Portabilität und Interoperabilität der Daten entwickelt. . Eine passende Data Governance-Strategie wird entworfen, die es erlaubt, sehr sensitive medizinische und personenbezogene Daten zu speichern, zu verarbeiten und an Dritte weiterzugeben. Parallel geförderte Projekte werden exemplarisch hinzugezogen, um den Ansatz unter realen Bedingungen zu evaluieren.
Die bedarfsorientierte Entwicklung folgt der etablierten F&E-Methodologie security-by-design. Sicherheitslücken sollen durch Penetrationstest identifiziert und geschlossen werden.

Projektdaten

Förderzeitraum: 30 Monate

Projektkonsortium:

  • cc-NanoBioNet e. V.
  • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
  • n-systems GmbH & Co. KG
  • K8 Institut für strategische Ästhetik gGmbH