Neue Arten der Innovationsentwicklung im Kontext von Nachhaltigkeit und Human Centered Design Die Fachtagung „Prototyping meets Health“ zur Gestaltung von Produkten und Prozessen im Gesundheitssektor bot eine vielfältige Plattform für...
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Health.AI erschließt das Potential von künstlicher Intelligenz (KI) für gesundheitswirt-schaftliche Innovationsprozesse
Health.AI erschließt das Potential von künstlicher Intelligenz (KI) für gesundheitswirtschaftliche Innovationsprozesse
Das multidisziplinäre Innovationsnetzwerk Health.AI will in seiner Kernregion, den drei strukturschwachen saarländischen Landkreisen Saarlouis, Neunkirchen und Saarbrücken, sowie in Erweiterung der Innovationsregion auch in weiteren strukturschwachen Landkreisen Deutschlands, Innovationsimpulse setzen. Zielsetzung des Netzwerks ist die Entwicklung KI-gestützter Produkte und Dienstleistungen auf der Basis von Standards in Datenethik, Datensicherheit und Datensouveränität. Durch die Integration technischer und gesellschaftlicher Innovationen will Health.AI Strukturimpulse in der Region setzen und zur Verbesserung der Lebensqualität durch den Aufbau des Innovationsfeldes „Gesundheit (health) und künstliche Intelligenz (ai)” beitragen.
Health.AI versteht Gesundheit nicht als Thema einer einzelnen Branche, sondern als übergreifendes Thema, das Akteure und Ansätze aus vielen Bereichen der Gesellschaft einbezieht („health-in-all-policies“). Wir gestalten diesen Prozess daher gemeinsam mit Partnern aus Forschung, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft. So kann die Vielfalt der Bedarfe und Interessen in der Region effektiv zum Aufbau des definierten Innovationsfeldes beitragen.
Im Netzwerk verstehen wir KI in einem sehr breiten Sinne, da der Begriff für uns auch smarte Innovationen umfasst, einschließlich anderer technischer, sozialer und gesellschaftlicher Innovationen, also generell für kollektive Intelligenz.
Ziele des Vorhabens
1. Eine datenbasierte Individualisierung von Angeboten der Gesundheitsversorgung und –vorsorge ist das zentrale Innovationsversprechen des Einsatzes von KI im Gesundheitskontext. Die privaten und öffentlichen Innovationsakteure von Health.AI erforschen in Prototypingformaten des Health.AI Hub und in F&E-Projekten die verschiedenen Dimensionen dieses Innovationsversprechen und entwickeln zukunftsweisende Produkte und Prozesse unter Berücksichtigung von Ethik und Datensicherheit.
2. In unserem Alltag erzeugen wir in den unterschiedlichen Lebenswelten und Sozialräumen ständig Datenströme. Diese Datenströme erweitern die Rahmenbedingungen für Innovation, werfen aber auch neue Fragen der Selbstbestimmung auf. Ziel des Netzwerks ist es daher, durch neue Formen der Mitgestaltung dieser Datenräume neue, datenbasierte Wertschöpfungsmodelle für eine digitale Gesellschaft zu ermöglichen.
3. Durch die Integration zivilgesellschaftlicher Ansätze und Motivation neuer Innovationsakteure wird Gesundheit so zum Bezugspunkt einer umfassenden “Cross-Innovation”-Dynamik. Health.AI versteht den neu entstehenden Datenraum nicht allein als technische Infrastruktur, sondern als Innovations-Ökosystem. In diesem werden neben medizinischen Gesundheitsdaten auch weitere Lebensqualitätsdaten erhoben und miteinander vernetzt.
4. Das Netzwerk positioniert sich im Kontext des „Datenraums Gesundheit“, der aktuell auf nationaler und europäischer Ebene durch die zunehmende Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten entsteht. Relevante nationale und internationale Initiativen (z.B. das Cloud-Netzwerk GAIA-X) werden gezielt bei der Entwicklung einer eigenen Datenstrategie und dem Aufbau eines Datenpools innerhalb der Health.AI Genossenschaft aufgegriffen.
5. Der sorgsame Umgang mit den Daten steht in direktem Zusammenhang mit der breiten Akzeptanz datenbasierter Innovationen. Ein solcher Fokus auf Ethik trägt daher direkt zum Erfolg dieser Produkte und Dienstleistungen bei. Datenmündigkeit und digitale Souveränität in Wissenstransfer- und Kompetenzaufbauformaten der Health.AI Academy spielen dabei eine zentrale Rolle.
6. Hemmnisse erkennen und Beseitigen, notwendige Expertise identifizieren und Projekten in Form weiterer Partner und Netzwerkmitglieder zur Verfügung stellen. Auf dem Weg von der Idee über das Projekt zum Produkt stellt sich schnell heraus, dass Expertise benötigt wird welche im eigenen Haus nicht vorhanden ist. Oft kommen rechtliche und ethische Fragestellungen hinzu und erzeugen unüberwindlich erscheinende Probleme. Health.AI unterstützt in der Lokalisierung notwendiger Expertise und bietet mit dem Recht & Ethik-Projekt breit ausgelegte Unterstützung an.
