Workshopreihe: Geschichten von der Forschung – Narrativentwicklung für F&E-Prozesse und ihre Ergebnisse Dieser Workshop richtet sich an die Health.AI-F&E-Projekten. Den Erkenntnisgewinn einer KI-gestützten Anamnese bei Lungenerkrankungen, die bahnbrechende Neuigkeit bei...
mehr lesenHealth.AI Hub
Health.AI ist ein regionales Innovationsökosystems, das die Vielfalt der Akteure und die Komplexität des regionalen Gesundheitswesens berücksichtigt. Der Health.AI Hub schafft dazu Experimentierräume (physisch und virtuell), die den Netzwerkmitgliedern die Möglichkeit zum interdisziplinären Austausch über Zukunftstrends bieten, die Weitergabe von Wissen ermöglichen, Kompetenzen und Infrastrukturen teilen und einen Rahmen dafür bieten, direkt in die Entwicklung von innovativen Ideen, Produkten und Dienstleistungen einzusteigen.
Hier finden Sie einen kurzen Überblick der aktuellen Hub-Aktivitäten. Dabei handelt es sich sowohl um Veranstaltungen und Projekte im Rahmen des Health.AI-Hub als auch um die Beteiligung der F&E-Projekte an den Begleitprojekten von Health.AI.
Dieser Workshop richtet sich an die Health.AI-F&E-Projekten.
Worshoptermine: 29.10. + 20.11. + 10.12.2026, 09:30 – 12:30Uhr im CoHub Neumarkt 15, Saarbrücken
Ärzt:innenkittel, 1001101110-Codes und blau konturierte Hände, die pathetisch ineinandergreifen. Das ist meist die Bebilderung, auf die Forschende zurückgreifen, wenn sie “KI in der Medizin” zeigen wollen. Aber was sagen diese Bilder tatsächlich? Und gibt es nicht viel treffendere, konkretere Bilder, die die Forschung zu KI in der Medizin beschreiben?
In der Workshopreihe “Komplexe Zusammenhänge visuell erfahrbar machen” werden verschiedene Methoden aus dem Design zur visuellen Narrativentwicklung vorgestellt und erprobt. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden Übung darin erhalten, Forschungsergebnisse auf eine visuelle Weise für unterschiedliche Zielgruppen aufzuarbeiten.
Weitere Informationen zum Workshop finden Sie hier.
Ansprechperson: Julia Pierzina
Kontaktaufnahme: Pro Semester werden Kohorten gebildet und explizit angesprochen. Im ersten Semester WiSe 26/27 sind das die Projekte Skills4Kids, iManageParKInson, ChatPatiensCare, DEMKAPPS1, AI4KOnCo und MoReEye.
Dieser Workshop richtet sich an die Health.AI-F&E-Projekten.
Worshoptermine: 22.10. + 19.11. + 04.12.2026, 09:30 – 12:30Uhr im CoHub, Neumarkt 15, Saarbrücken
In der Workshopreihe “Geschichten von der Forschung – Narrativentwicklung für F&E-Prozesse” wird mithilfe von gestalterischer Praxis an den Narrativen der F&E Projekte gearbeitet. Verschiedene Methoden und Übungen aus dem Storytelling und Design Thinking werden herangezogen und an ihnen geübt, Kernaussagen aus den F&E Projekten gut verständlich zu kommunizieren.
In der 3-teiligen Workshopreihe wird sowohl Theorie vermittelt als auch Fähigkeiten zur Narrativentwicklung aufgebaut, sowie des angeeigneten Wissens auf die eigene Forschungspraxis angewandt.
Weitere Informationen zum Workshop finden Sie hier.
Ansprechperson: Julia Pierzina
Kontaktaufnahme: Pro Semester werden Kohorten gebildet und explizit angesprochen. Im ersten Semester WiSe 26/27 sind das die Projekte Skills4Kids, iManageParKInson, ChatPatiensCare, DEMKAPPS1, AI4KOnCo und MoReEye.
Das Symposium “KI in der Medizin” findet jährlich auf dem medizinischen Campus in Homburg statt, das nächste Mal am 29. und 30. Januar 2027. Mediziner:innen, KI-Entwickler:innen, Forschende, Pflegende, Studierende und alle Interessierten erhalten in Fachvorträgen, Workshops, Paneldiskussionen und in weiteren Austauschformaten einen Einblick in aktuelle Entwicklungen rund um KI in der Medizin. Mit bislang jährlich ca. 200 Teilnehmenden aus verschiedenen Fachbereichen steht der interdisziplinäre Austausch im Fokus. Die Veranstaltungsreihe wird gemeinsam mit der medizinischen Fakultät der Universität des Saarlandes und dem DFKI organisiert.
Weitere Informationen zum Symposium finden Sie hier.
Teilnahmemöglichkeiten für Health.AI – F&E Projekte:
Health.AI Projekte haben eine besondere Möglichkeit, sich und ihre Arbeit vorzustellen:
Option A: Ausstellung eines wissenschaftlichen Posters zum Projekt (verpflichtend) – Kontakt: Julia Pierzina
Option B: Angebot eines 1,5-stündigen Workshops – unbedingt interaktiv und animierend für die Teilnehmenden des Symposiums (optional) – Kontakt: Ingo Besserdich-Noß
Option C: Vortrag im Rahmen des Symposiums (optional) – Kontakt: Ingo Besserdich-Noß
Ansprechpersonen: Ingo Besserdich-Noß und Julia Pierzina
Bei dieser zweitägigen Veranstaltung werden sich Teilnehmende in interdisziplinären Teams zusammenfinden, um an konkreten, praxisnahen Herausforderungen, die aus den Health.AI – F&E Projekten stammen, zu arbeiten. Ausgehend von vorab definierten Challenges entwickeln die Teams in kurzer, intensiver Zeit erste Lösungsideen bis hin zu funktionierenden Prototypen, die am Ende vor einer Jury präsentiert und prämiert werden.
Mehr Informationen zum Health Hack Saar 2026 finden Sie hier.
Teilnahmemöglichkeiten für Health.AI – F&E Projekte:
Projektträger:innen von Health.AI-F&E Projekten sind herzlich eingeladen, in diesem Rahmen eine Challenge anzubieten. Challenges können sich u.a. wie Themen der Akzeptanz, der User Experience, Themen rund um Schnittstellen und Kompatibilität mit etablierten Software-Systemen oder Themen rund um die Integration in bestehende (Arbeits-)Abläufe oder Routinen betreffen. Wichtig ist, dass mindestens ein:e Vertreter:in des Konsortiums an der gesamten Veranstaltung teilnimmt, um die Fragen der Teilnehmenden zu der Challenge zu beantworten.
Challengegeber:innen profitieren davon, dass ihr Team kurzzeitig um ein interdisziplinäres Team erweitert wird und dieses mit einem frischen Blick Ideen und Lösungsansätze für eine Herausforderungen aus dem eigenen F&E-Projekt entwickelt.
Ansprechpersonen: Julia Pierzina und Aude Poilroux
Kontaktaufnahme: Das Health Hack Saar Team kontaktiert die F&E Projekte, die als Challengebende in Frage kommen. Projekte, die noch in der Anfangsphase sind, werden die Möglichkeit haben, eine Challenge im Rahmen des nächsten Health Hack Saar im Herbst 2027 teilzunehmen
Der Health.AI-Stammtisch ist ein forschungsbegleitendes Innovationsformat, das entwickelt wird, um Forschungs- und Entwicklungsprojekte des Bündnisses in unterschiedlichen Projektphasen – vom Projektstart über Zwischenstände bis hin zum Projektabschluss – einem fachlich interessierten Publikum zugänglich zu machen. Ziel ist es, den Wissenstransfer zwischen Forschung, Gesundheitswirtschaft, Versorgungspraxis und weiteren Innovationsakteuren zu stärken und gleichzeitig einen strukturierten Austausch zu aktuellen Fragestellungen der KI im Gesundheitswesen zu ermöglichen. Dadurch erhalten die Projektkonsortien frühzeitig qualitativ hochwertiges Feedback, können Forschungsansätze validieren oder neue Anwendungsfelder identifizieren.
Teilnahmemöglichkeiten für Health.AI – F&E Projekte:
Jedes F&E-Vorhaben muss mindestens einmal seine Arbeit im Rahmen des Stammtisches präsentieren. Wir kommen auf Sie zu und stimmen den Termin mit dem Konsortium ab. Das Format wird voraussichtlich alle 2-3 Monate durchgeführt.
Ansprechpersonen: Jannis Mamok und Ingo Besserdich-Noß
Im Rahmen des Health.AI-Hub wird ein KI-Agent entwickelt, um Lerninhalte zum Thema KI in der Medizin zu generieren, die eng an den Themen der Health.AI-F&E-Projekte orientiert sind.
Teilnahmemöglichkeiten für Health.AI – F&E Projekte:
Gemeinsam mit den F&E-Projekten soll eine prototypische Umsetzung entwickelt werden, die Lerninhalte zu Health-AI-relevanten Themen generiert. Einzelne Verbünde werden in diesem Zusammenhang vom Entwickler:innenteam kontaktiert.
Ansprechperson: Aude Poilroux
Die F&E-Projekte gestalten im Rahmen des Health.AI Hub eigene fachliche Inhalte und Formate, die im jeweiligen Förderantrag als Bestandteil des Arbeitspakets „Hub“ beschrieben sind. Ziel ist es, die projektspezifische Expertise in das gemeinsame Innovationsökosystem einzubringen, den Wissenstransfer zwischen den Projekten zu fördern und den interdisziplinären Austausch mit Akteuren aus Forschung, Gesundheitswirtschaft, Versorgung und Gesellschaft zu stärken. Gleichzeitig profitieren die Projekte von der Einbindung in ein gemeinsames Lern- und Innovationsumfeld, in dem Erfahrungen ausgetauscht, Fragestellungen gemeinsam weiterentwickelt und neue Kooperationen initiiert werden können. Mögliche Formate sind beispielsweise Workshops, Fachvorträge, Exkursionen, Demonstrationen, Diskussionsrunden oder andere geeignete Wissens- und Transferformate. Die Umsetzung erfolgt in enger Abstimmung mit dem Health.AI Hub-Team, das die einzelnen Beiträge in das übergreifende Programm integriert und organisatorisch unterstützt.
Anpassungen und Erweiterungen der ursprünglich geplanten Inhalte sind möglich und ausdrücklich erwünscht, um auf neue wissenschaftliche, technologische oder gesellschaftliche Entwicklungen sowie sich verändernde Projektbedarfe reagieren zu können. Die Kontaktaufnahme kann hier in beiden Richtungen erfolgen.
Ansprechpersonen: Sabine Köhler und Ralph Nonninger
Zur wissenschaftlichen Dissemination wird eine Publikationsdatenbank aufgebaut. In dieser werden sämtliche Veröffentlichungen, Posterbeiträge und veröffentlichten Dokumente der geförderten F&E-Projekte von Health.AI gesammelt. Die Einträge werden auf der Health.AI-Homepage in einer übersichtlichen Darstellung verlinkt, um die wissenschaftlichen Ergebnisse sichtbar und für interessierte Nutzerinnen und Nutzer leicht zugänglich zu machen. Die F&E-Projekte werden gebeten, sich bei Veröffentlichung von Inhalten aus den Vorhaben mit dem Health.AI-Team in Verbindung zu setzen.
Ansprechpersonen: Kevin Kohler und Ingo Besserdich-Noß
Neben der Beteiligung am Health.AI-Hub, stehen alle F&E-Projekte im Austausch mit den wissenschaftlichen Begleitprojekten von Health.AI sowie dem Innovationsmanagement:
DATENRAUM
Wir sind im Austausch mit den F&E-Projekten, um Datentypen, Data-Governance-Herausforderungen und die Anschlussfähigkeit an den entstehenden Datenraum Health.AI zu erfassen. Die Erkenntnisse fließen in eine gemeinsame Data-Governance-Strategie sowie in praktische Instrumente ein (u. a. eine Whitelist geprüfter technischer Schnittstellen sowie einen projektübergreifenden Governance-Atlas).
Beteiligung der F&E-Projekte an Datenraum
- Teilnahme an einem ca. 60-minütigen leitfadengestützten Erstgespräch
- Im Nachgang: Ausfüllen eines kurzen Fragebogens (ca. 10 Minuten) zur schriftlichen Absicherung der Gesprächsergebnisse
- Benennung Ansprechpartner:innen für Data-Governance-/Datenschutzfragen im Projekt
- Identifizierung ob und unter welchen Bedingungen ggf. eine spätere Bereitstellung von Metadaten zu projekteigenen Datenbeständen für den Health.AI Data Catalogue (Datentyp, Rechtsgrundlage, Anonymisierungsgrad, Zugangspfad u. a.) machbar ist.
- Teilnahme an Folgeterminen, sofern das Projekt einem der identifizierten Governance-Cluster zugeordnet ist
Ansprechperson: Ariane Teymouri
Weitere Informationen zum Begleitprojekt Datenraum finden Sie hier.
HEALTH.AI-ELI
Wir stehen im Austausch mit den F&E-Projekten, um dabei zu unterstützen, die rechtlichen und ethischen Probleme zu bewältigen, die sich bei Projektrealisierungen stellen. Dabei liegt unser Fokus vor allem auf den Herausforderungen, die sich über alle Vorhaben hinweg stellen. Auf diese Weise trägt Health.AI – ELI dazu bei, dass im Health.AI-Netzwerk rechtssichere, ethisch und medizinisch vertretbare Lösungen, Innovationen und Präventionsstrategien entwickelt werden können.
Beteiligung der F&E-Projekte an Health.AI-ELI
- Bitte benennen Sie uns einen Ansprechpartner für rechtliche und ethische Fragestellungen in Ihrem Projekt
- Sofern ein Ethikantrag gestellt wird/wurde, bitten wir um Zusendung des Antrages sowie des Votums der zuständigen Ethikkommission
- Ausfüllen eines Fragebogens zu rechtlichen, ethischen und sozialwissenschaftlichen Inhalten in Ihrem Projekt
- Möglichkeit zum Austausch zu rechtlichen und ethischen Fragestellungen im Projekt
- Bislang erarbeitete Inhalte, Checklisten und Whitepaper finden sie hier
Ansprechperson: Ingo Besserdich-Noß
Weitere Informationen zum Begleitprojekt Health.AI-ELI finden Sie hier.
INNOVATIONSMANAGEMENT
Im Rahmen unseres Innovationsmanagements möchten wir die einzelnen im Bündnis geförderten F&E-Projekte besser kennenlernen und einen Eindruck davon gewinnen, wo deren Stärken liegen, welche Herausforderungen es möglicherweise gibt und in welchen Bereichen sie besonders zur Wertschöpfung innerhalb unseres Netzwerks beitragen können. Außerdem interessiert uns, wo sich Anknüpfungspunkte für den Austausch und mögliche Synergien mit anderen Projekten ergeben. Diesbezüglich werden wir zwei bis dreimal im Laufe Ihres Projektes auf Sie zukommen, um in einem gemeinsamen Termin mit dem Konsortium einen Einblick in den Projektstand zu bekommen und die Potenziale der Projekte systematisch zu erfassen, ihre Stärken zu visualisieren und Ansatzpunkte für die weitere Zusammenarbeit im Netzwerk zu identifizieren.
Ansprechpersonen: Sabine Köhler und Ralph Nonninger
Weitere Informationen zum Projekt Innovationsmanagement finden Sie hier.