KI in der Medizin Symposium 2026

Wir freuen uns sehr, Sie zum „KI in der Medizin“ Symposium am 16. und 17. Januar 2026 in Homburg einzuladen. 
Zwei inhaltlich dichte Tage erwarten Sie, an denen Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis zentrale Themen rund um die Anwendung und Einbindung von Künstlicher Intelligenz in der Medizin aufgreifen: von grundlegenden Verfahren über bildgebende Diagnostik und Medikamentenentwicklung bis hin zu ethischen und rechtlichen Fragestellungen.  

ANMELDUNG: https://ki-symposium-homburg.de/  

Am Samstag, dem 17. Januar, haben Sie zusätzlich die Möglichkeit, an einem von fünf praxisorientierten Workshops teilzunehmen: 

• „Cognipanion Reallabor Auto“ mit Prof. Daniel Strauss  

• „Data Literacy: vom Prompt zur Problemlösung – die KI effektiv nutzen!“ mit Prof. Adrian Müller  

• „Die Rolle des ärztlichen Gelöbnisses im Zeitalter von KI“ mit Nadine Schlicker & Deborah Baum 

• „Erklärbarkeit von KI – wie Maschinenentscheidungen verständlich werden“ mit Manuela Schuler  

• “Vom Krankenbett über Code zur besseren Versorgung: Wie Gesundheitsdaten ihren Zweck wechseln dürfen” mit Julia Hartnik, Agnès Lotton und Ariane Teymouri 

Die Teilnahme bietet Ihnen die Gelegenheit zum intensiven Austausch, zur Erweiterung Ihres Netzwerks sowie zur Vertiefung der Themen, die die Zukunft der medizinischen Versorgung mitgestalten werden. 

Bitte melden Sie sich jetzt an – wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und darauf, gemeinsam mit Ihnen die Potenziale von KI in der Medizin zu diskutieren und weiterzuentwickeln. 

 

*** CME-Punkte bei der Ärztekammer für Ihre Teilnahme sind beantragt. *** 

*** Es gibt professionelle Kinderbetreuung. *** 

*** Vorträge und Workshop sowie Netzwerken innerhalb der regionalen Branche *** 

 

Programm & Anmeldung: https://ki-symposium-homburg.de/  

16. & 17. Januar 2026

Neuer Hörsaal der Universität des Saarlandes  
Campus Homburg, Geb. 35  
66421 Homburg – Saar 

 

Das Symposium wird vom Health.AI Hub gemeinsam mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, dem Universitätsklinikum des Saarlandes und der Medizinischen Fakultät der Universität des Saarlandes organisiert. Als engagierte Kooperationspartner begleiten die Techniker Krankenkasse (TK) und die Hochschule Kaiserslautern die Veranstaltung. Wir danken GE Healthcare, Boston Scientific, Siemens Healthineers und der balt Group für ihre wertvolle Unterstützung.