Health.AI Hub

Health.AI strebt den Aufbau eines regionalen Innovationsökosystems an, das der Vielfalt der Akteur:innen und der Komplexität des regionalen Gesundheitsgeschehens gerecht wird. Die Region durchläuft eine Transformation, die von vielen dieser Akteure als notwendig und sinnvoll erachtet wird, um das Gesundheitssystem zukunftssicher zu machen: es soll zunehmend mehr um die Erhaltung von Gesundheit gehe  als um die Behandlung von Krankheiten. Ein solcher Schwerpunkt auf Stärkung der Prävention erfordert vielfältige Informations- und Vernetzungsangebote sowie die Schaffung von Experimentierräumen, in denen relevante Innovationsdynamiken gemeinsam erschlossen werden können.

Der Health.AI Hub wird als Netzwerk von Reallaboren an verschiedenen Partnerstandorten konzipiert. Der Hub ist damit die organisatorische Umsetzung einer für das Bündnis entwickelten Reallabor-Methodik. Health.AI versteht Reallabore als virtuelle und physische Entwicklungsumgebungen, in denen Innovationen unter den für das jeweilige F&E-Vorhaben angepassten Rahmenbedingungen entwickelt und erprobt werden können (s.u.
zum Begriff des Reallabors). Diese Orte können etablierte Innovationsorte sein, an denen schon jetzt gemeinsame Austausch- und Ideenentwicklungs-Prozesse stattfinden (wie zB der co:hub in Saarbrücken), sowie Orte an Partnerstandorten (wie zB an der CTT Rehaklinik), die sich erstmalig für andere öffnen, um so das lokale Innovationsgeschehen zu erweitern und verstärken. Ziel ist die Schaffung eines akteurs-, organisations- und sektorübergreifenden Experimentierraums, der Beteiligte dabei unterstützt, die Vielfalt der
Wertschöpfungsmöglichkeiten gemeinsam zu erschließen, um dann darauf aufbauend innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln zu können. Somit unterstützen wir die Health.AI-Netzwerkpartner:innen bei ihren F&E-Vorhaben, die ihrerseits wiederum das regionale Gesundheitsystem weiterentwickeln.

Der Hub bindet hierzu bestehende lokale Akteursgruppen, Infrastrukturen und Datenquellen ein, um so den Einsatz von KI-basierten Lösungen im Gesundheitswesen und damit den Aufbau eines intelligenten Gesundheitssystems in seiner ganzen Komplexität vorantreiben zu können. Er bietet dafür gemeinsam konzipierte und umgesetzte Austausch-, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, die sich flexibel an die Bedarfe der Bündnispartner anpassen. Auf der Basis von Innovations- und Co-Creation-Methodiken sollen so geeignete Rahmenbedingungen für Innovations- und Prototypingprozesse im interdisziplinären Netzwerk Health.AI entstehen. Diese Prozesse werden in der Praxis hinsichtlich ihrer Wirksamkeit erforscht und im Sinne eines lernenden Systems kontinuierlich weiterzuentwickeln.