Dienstag, 22. Okt. 2024 von 15:00 bis 17:00 Uhr DFKI-Saarbrücken Weiterführung der Reihe Health.AI Reallabor – Visite #2 Besuch des Deutsch-Tschechischen Innovationslabor für Mensch-Roboter-Kollaboration in Industrie 4.0 Wie lässt sich...
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Bei augenärztlichen Behandlungen wird die optische Kohärenztomographie (OCT) für die Diagnostik verwendet. Eine breite und kontinuierliche Speicherung von OCTs zusammen mit anderen Patientendaten wird unter den Fachärzten nicht durchgeführt. Dadurch gehen wertvolle Daten verloren, die zur Entwicklung von KI-Algorithmen benötigt werden. Denn diese erfordern ausreichend große annotierte Datenmengen, um sie trainieren und auch einsetzen zu können. Für die Verwendung von KI in medizinischen Einrichtungen ist zudem eine hohe Akzeptanz unerlässlich, sowohl bei den Ärzten als auch den Patienten. Im Projektvorhaben wird daher ein Datenraum zusammen mit 98% der saarländischen Augenärzte geschaffen und eine flächendeckende Einführung eines Human-in-the-Loop (HITL) System für eine komplette medizinische Fachrichtung realisiert. Dazu wird das Gesamtvorhaben in zwei verschiedene Phasen unterteilt. Dieser Projektantrag fokussiert sich auf die erste Phase. Zunächst wird das bereits vorhandene Augenarzt-Portal erweitert. Die Erweiterungen umfassen die Feedbackkomponenten des HITL, die Schnittstellen für die Datensammlung und die Schnittstelle zum Multi-AI-Adapter (MAA). Der zu entwickelnde MAA ermöglicht die unabhängige Verwendung von unterschiedlichen KI-Modellen. Im Rahmen des Forschungsprojekts soll ein einfaches Clustering entwickelt werden. Mit der Hilfe des Clusters kann der HITL sowie die technische Infrastruktur bei ausgewählten Ärzten validiert werden. Das schafft die Voraussetzungen, um im Rahmen eines Anschlussprojekts (2. Phase) eine breitflächige KI-Verprobung und -Evaluierung durchzuführen. Insgesamt werden im Projekt FläKI dadurch alle Voraussetzung geschaffen, die es saarländischen Augenärzten ermöglichen, zukünftig KI-Dienste zu integrieren und im Alltag zu nutzen und damit die Behandlungsqualität und die fachärztliche Effizienz klar zu steigern. Durch den Einsatz von KI-Assistenzsystemen wird das etablierte und das zukünftige Geschäftsmodell der genossenschaftlichen VISYOnet nachhaltig gestärkt und die Health.AI Region zum internationalen Vorreiter für augenärztliche Behandlungen.
Projektdaten
Projektkonsortium:
- VISYOnet Qualitätsnetzwerk Saar GmbH
- August-Wilhelm Scheer Institut gGmbH
- Augenklinik Sulzbach – Knappschaftsklinikum Saar
- K8 Institut für strategische Ästhetik gGmbH