Cluster-Board

Diagnosen mit seltenen Krebserkrankungen bedingen schwierige Therapieentscheidungen, daher werden diese zentral von Spezialistinnen und Spezialisten im Tumor-Board besprochen. Wegen der geringen Zahl an Spezialistinnen und Spezialisten und der hohen Gesamtzahl an diesen Erkrankungen stehen pro Patientin/Patient nur wenige Minuten zur Verfügung.

Das Projekt nutzt KI in Verbindung mit der vorhandenen großen Datenmenge der Krebsregister um vorweg bereits Patientenkollektive zu identifiziert, die ähnlichen Krankheitsverläufen entsprechen. So können Ärztinnen und Ärzte auf empirische Daten zurückgreifen, um schneller die bestmögliche Therapieentscheidung zu treffen, bzw. um für Sonderfälle mit für die KI unzureichender Datenbasis mehr Zeit aufwenden zu können.

Das Projekt stärkt zudem die Zusammenarbeit zwischen Universitätskliniken und überregionalen Gesundheitsverbünden.