Wir freuen uns, Sie zur dritten Ausgabe unseres interdisziplinären Symposiums einzuladen, das sich ganz der Künstlichen Intelligenz in der Medizin widmet. Erleben Sie am 29. und 30. Januar 2027 aktuelle...
mehr lesen
SPIRAKI
Spiroergometrie misst die Belastbarkeit der Lunge und des Herzkreislaufsystems mit EKG, Atemtätigkeit und der Zusammensetzung der Atemgase unter körperlicher Belastung. Die Ergebnisse sind sehr hilfreich bei der Diagnosestellung, allerdings ist die Auswertung der Spiroergometriedaten sehr zeitaufwändig und so komplex, dass die regelmäßige Anwendung stark erschwert ist.
SPIRAKI erleichtert der Fachärztin/dem Facharzt die komplexe Auswertung der Spiroergometrie durch KI. SPIRAKI verwendet eine neurosymbolische KI, die Deep Learning mit Logik-basierter KI kombiniert, um eine leistungsstarke und erklärbare Analyse zu ermöglichen. Durch die Integration von Expertisewissen unterstützt und erklärt das KI-Modell die Diagnose und verbessert die Effizienz der Spiroergometrie. Das Modell kann als prototypisches Decision-Support-System eingesetzt werden, um SE-Untersuchungen breiter und effektiver anzuwenden.

Projektdaten
Projektlaufzeit:
24 Monate
Projektleitung:
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche
Intelligenz GmbH Saarbrücken - Universität des Saarlandes