HEALTH.AI

KI in der Medizin Symposium 2027

Wir freuen uns, Sie zur dritten Ausgabe unseres interdisziplinären Symposiums einzuladen, das sich ganz der Künstlichen Intelligenz in der Medizin widmet. Erleben Sie am 29. und 30. Januar 2027 aktuelle...

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iManageParKInson

Um die schwierige und aufwendige medikamentöse Einstellung bei M. Parkinson zu verbessern und zu erleichtern, verfolgt iManageParKInson die Vision, ein spezielles KI-gestütztes, digitales Tool zur Prognose der Wirkung von Dosisveränderungen verschiedener komplikationsreicher Medikamente auf das individuelle Beschwerdebild bereitzustellen. Das Verbundvorhaben schafft dazu zunächst die technologischen Voraussetzungen, um in einem Folgeprojekt umfänglich Patientendaten für einen Parkinson-Datenraum zu erheben, zu sammeln und KI-Modelle zu trainieren. Dazu wird eine spezielle Gesundheits-App entwickelt, mit der Patienten zur Erstellung eines Tagesprofils motorische und nicht-motorische Symptome sowie Medikamenteneinnahmen dokumentieren und Tests zur Erfassung von Leitsymptomen mittels Smartphone durchführen. Ein spezieller Datenintegrationsserver nimmt Daten der App auf und bereitet sie für die wissenschaftliche und medizinische Nutzung auf. Neben der fachlichen Entwicklungsbegleitung untersucht das Teilvorhaben ‚Praxistauglichkeitsuntersuchung‘ an Parkinsonpatienten die Machbarkeit der Erhebung relevanter Daten für die Medikamenteneinstellung mit der iManageParKInson-App und bewertet ein zugehöriges grafometrisches Tool auf seine Eignung zur Erfassung feinmotorischer Störungen der Hand.

Projektdaten

Förderzeitraum: 18 Monate

Projektkonsortium:

  • Fraunhofer Institut für Biomedizinische Technik
  • Universität des Saarlandes (Medizinische Fakultät, Klinik für Neurologie)