{"id":249356,"date":"2026-05-22T10:50:18","date_gmt":"2026-05-22T08:50:18","guid":{"rendered":"https:\/\/health-ai.de\/?p=249356"},"modified":"2026-05-22T10:50:46","modified_gmt":"2026-05-22T08:50:46","slug":"health-ai-auf-der-dmea-2026-impulse-fuer-den-datenraum-der-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/health-ai-auf-der-dmea-2026-impulse-fuer-den-datenraum-der-zukunft\/","title":{"rendered":"Health.AI auf der DMEA 2026 – Impulse f\u00fcr den Datenraum der Zukunft"},"content":{"rendered":"\t\t
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Berlin, 21.-23. April 2026.\u00a0<\/strong><\/p>

Vom 21. bis 23. April 2026 war eine Delegation vom Health.AI-Netzwerkmanagement auf der DMEA<\/strong> in Berlin – der zentralen Konferenz und Messe f\u00fcr digitale Gesundheitsversorgung in Europa. Die rund 900 Aussteller reisten aus 30 L\u00e4ndern an, um mit 22.000 Teilnehmenden die digitale Gesundheit von Morgen zu diskutieren. Drei intensive Tage mit einem dichten Programm zu Datenr\u00e4umen, Interoperabilit\u00e4t, KI-Regulierung und der Frage, wie Gesundheitsdaten endlich dorthin kommen, wo sie gebraucht werden. Es ist zu beobachten, dass viele Organisationen und Firmen den Wert von vernetzten Gesundheitsdaten im Blick haben – ob aus\u00a0Patient:innensicht, um Effizienz und Schnelligkeit in Diagnose und Therapie zu steigern – oder aus der Perspektive von Forschungseinrichtungen, die ihre KI-Modelle mit gro\u00dffl\u00e4chig erhobenen Daten trainieren wollen. Dass Regulatorik und auch technische Aspekte wie Datenschutz und Datensicherheit dabei die Leitplanken sind, ist unverkennbar; auch ethische Perspektiven auf die eigene Datensouver\u00e4nit\u00e4t und\u00a0potenzielle\u00a0Schwachstellen in einem System, das regelm\u00e4\u00dfig mit sensiblen Gesundheitsdaten umgeht, werden behandelt. Wir berichten, was uns bewegt hat und was wir direkt in unsere Arbeit mitnehmen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Der europ\u00e4ische Gesundheitsdatenraum wird real<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>

Der\u00a0<\/span>Europ\u00e4ische Gesundheitsdatenraum (EHDS)<\/span><\/a>\u00a0war das beherrschende Thema der\u00a0DMEA 2026. Was lange nach europ\u00e4ischer Regulierungsabsicht klang, ist inzwischen ein\u00a0laufendes Bauprojekt mit konkreten Zeitpl\u00e4nen. Ab 2029 sollen Forschende \u00fcber einen europ\u00e4ischen Datenkatalog auf standardisiert beschriebene Gesundheitsdaten zugreifen k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

F\u00fcr die Sekund\u00e4rnutzung – also die Nutzung von Gesundheitsdaten f\u00fcr Forschung, Innovation und Versorgungsverbesserung jenseits des direkten Behandlungskontexts –\u00a0schafft der EHDS einen rechtlich definierten Rahmen. Datenhaltende m\u00fcssen ihre\u00a0Datenbest\u00e4nde \u00fcber sogenannte\u00a0<\/span>Dataset\u00a0Descriptions<\/span><\/b>\u00a0beschreiben und meldepflichtig\u00a0registrieren. Zur Freigabe sind sie nicht verpflichtet, aber die Sichtbarkeit der Daten ist\u00a0Voraussetzung f\u00fcr jeden Zugangsprozess. Die Europ\u00e4ische Kommission hat dazu aktuell\u00a0eine\u00a0<\/span>\u00f6ffentliche Konsultation<\/span><\/a>\u00a0ge\u00f6ffnet, an der sich Akteure aus Forschung, Versorgung und\u00a0Zivilgesellschaft beteiligen k\u00f6nnen. (<\/span>https:\/\/tehdas.eu\/<\/span><\/a>)\u202f<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

\u00a0<\/span>Eine neue zentrale Institution im EHDS-Gef\u00fcge ist der\u00a0<\/span>Health Data Access Body\u00a0<\/span><\/b>(HDAB)\u00a0eine national anerkannte Zugangsstelle, die Antr\u00e4ge auf Sekund\u00e4rnutzung pr\u00fcft,\u00a0genehmigt\u00a0und den Datenzugang koordiniert. HDABs entscheiden auf Basis klarer Kriterien: Ist das\u00a0Forschungsvorhaben gemeinwohlorientiert? Ist die Datennutzung verh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig? Sind die\u00a0technischen und organisatorischen Schutzma\u00dfnahmen ausreichend? Parallel dazu entsteht\u00a0mit der DACO (Data Access\u00a0Coordination\u00a0Organisation) eine europ\u00e4ische Dachinstanz, die\u00a0die nationalen HDABs koordiniert und l\u00e4nder\u00fcbergreifende Datenzugangsanfragen\u00a0erm\u00f6glicht. Die DACO befindet sich aktuell noch im Aufbau – wer an diesem Prozess\u00a0mitgestalten m\u00f6chte, hat \u00fcber die laufenden Konsultationsverfahren die M\u00f6glichkeit dazu.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Interoperabilit\u00e4t: Die technische Realit\u00e4t<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>

Auf der fachlichen Ebene hat die DMEA noch einmal sehr klar gemacht, wo die technische Herausforderung liegt: Gesundheitsdaten entstehen in\u00a0extrem heterogenen\u00a0Systemen. Jede\u00a0Klinik, jede Praxis, jedes Ger\u00e4t erzeugt Daten in eigenen Formaten. Die \u00dcbersetzung in\u00a0interoperable Standards wie HL7 FHIR ist deshalb keine einmalige Aufgabe, sondern ein\u00a0fortlaufender Prozess – f\u00fcr jedes Quellsystem, f\u00fcr jede neue Datenquelle.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Die Medizininformatikinitiative (MII) hat mit ihren\u00a0<\/span>Datenintegrationszentren<\/span><\/b>\u00a0(DIZ) an deutschen Universit\u00e4tskliniken gezeigt, wie das skalierbar gelingen kann: standardisierte\u00a0Kerndatens\u00e4tze, offene ETL-Prozesse, gemeinsame Metadatenmodelle. Diese Infrastruktur\u00a0ist heute anschlussf\u00e4hig – und die\u00a0Initiator:innen\u00a0nat\u00fcrlich\u00a0Gespr\u00e4chspersonen\u00a0f\u00fcr regionale\u00a0Netzwerke wie das Unsrige, die ihre eigenen Datenprojekte in diesem \u00d6kosystem verankern wollen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Die Idee geht hin zu einem gemeinsamen Datenkatalog, der sichtbar macht,\u202f<\/span>\u00a0<\/span><\/p>