{"id":247804,"date":"2025-05-20T19:01:18","date_gmt":"2025-05-20T17:01:18","guid":{"rendered":"https:\/\/health-ai.de\/?p=247804"},"modified":"2025-05-20T19:03:27","modified_gmt":"2025-05-20T17:03:27","slug":"health-ai-auf-der-dmea-2025-perspektiven-partnerschaften-und-impulse-fuer-den-datenraum-der-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/health-ai-auf-der-dmea-2025-perspektiven-partnerschaften-und-impulse-fuer-den-datenraum-der-zukunft\/","title":{"rendered":"Health.AI auf der DMEA 2025 \u2013 Perspektiven, Partnerschaften und Impulse f\u00fcr den Datenraum der Zukunft"},"content":{"rendered":"\t\t
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Vom 10. bis 12. April 2025 besuchten Mitglieder des Health.AI-Netzwerks die DMEA in Berlin, der zentralen Messe f\u00fcr digitale Gesundheitsversorgung im deutschsprachigen Raum. Unser Ziel war es, aktuelle Entwicklungen zu digitalen Infrastrukturen, Datenr\u00e4umen und innovativen Technologien zu verfolgen und gezielt Wissen sowie Kontakte f\u00fcr den bevorstehenden Start des Projekts \u201eDatenraum Health.AI\u201c zu gewinnen.<\/p>

Im Fokus vieler Sessions stand die Frage, wie Gesundheitsdaten k\u00fcnftig sicher, verantwortungsvoll und nutzbringend genutzt werden k\u00f6nnen. Zentrale Speichermodelle sto\u00dfen dabei an technische und regulatorische Grenzen. Stattdessen gewinnen dezentrale, vernetzte Architekturen an Bedeutung, in denen Daten lokal verbleiben, aber intelligent verkn\u00fcpft und analysiert werden. F\u00f6derierte Datenr\u00e4ume (wie z.B. der EHDS) wurden als Schl\u00fcsselmodell diskutiert, etwa in der Forschung, im KI-Training oder in der sektor\u00fcbergreifenden Versorgung.<\/p>

Auch der Aufbau datenschutzkonformer Cloud-Infrastrukturen und zertifizierter Rechenzentren wurde vielfach thematisiert. Klar wurde: Datenverarbeitung und -zugriff m\u00fcssen h\u00f6chsten Sicherheitsstandards gen\u00fcgen; technisch wie organisatorisch. Themen wie Zugriffsmanagement, Transparenz von Datenfl\u00fcssen und langfristige Nachvollziehbarkeit wurden als zentrale Anforderungen benannt.<\/p>

Ein weiteres prominentes Thema war Datenethik. Der Begriff \u201eDateneigentum\u201c wurde kritisch hinterfragt: gefordert wurde stattdessen ein gemeinschaftliches Verst\u00e4ndnis von Gesundheitsdaten als gesellschaftliche Ressource. Damit verbunden ist der Bedarf an neuen, fairen Verg\u00fctungsmodellen f\u00fcr alle, die Infrastruktur, Daten oder Analysewerkzeuge bereitstellen. Die Finanzierung solcher gemeinschaftlichen Datenr\u00e4ume muss langfristig systemisch gedacht und getragen werden.<\/p>

Besonders relevant f\u00fcr Health.AI waren Entwicklungen im Bereich immersiver Technologien, etwa f\u00fcr chirurgisches Training oder psychotherapeutische Anwendungen. Hier zeigte sich, wie schnell solche Innovationen in datensensible Kontexte \u00fcbergehen und wie wichtig gesch\u00fctzte Test- und Entwicklungsumgebungen sind. Health.AI kann in diesem Feld als Plattform agieren, die verschiedene Akteure von Forschung \u00fcber Versorgung bis hin zu Regulierung in einem verantwortungsvollen Rahmen verbindet.<\/p>

Der intensive Austausch mit anderen Projekten und Expert:innen war f\u00fcr das Health.AI-Team besonders gewinnbringend. Wir konnten wertvolle Erfahrungen sammeln, zentrale Fragen kl\u00e4ren und konkrete Impulse f\u00fcr unser eigenes Vorhaben mitnehmen. Der langersehnte Start des Projekts \u201eDatenraum Health.AI\u201c kann nun mit klarerem Fokus, struktureller Grundlage und gest\u00e4rktem Netzwerk angegangen werden.<\/p>

Health.AI: Perspektive auf die DMEA 2026<\/strong><\/p>

Die DMEA 2025 hat gezeigt, wie hoch der Bedarf an sicheren, ethisch fundierten Datenr\u00e4umen im Gesundheitswesen ist und wie dynamisch sich L\u00f6sungen entwickeln. F\u00fcr Health.AI ist deshalb klar: Eine eigene Pr\u00e4senz auf der DMEA 2026 ist der n\u00e4chste w\u00fcnschenswerte strategische Schritt. Wir wollen unsere Arbeit sichtbarer machen, das Netzwerk aktiv positionieren und den Dialog mit Partnern und Entscheider:innen intensivieren. Als Schnittstelle zwischen Forschung, Versorgung, Technologie und Ethik m\u00f6chten wir dazu beitragen, dass digitale Gesundheitsversorgung nicht nur technologisch machbar, sondern gesellschaftlich verantwortungsvoll und tragf\u00e4hig gestaltet wird. Die DMEA hat daf\u00fcr starke Impulse geliefert \u2013 und Health.AI ist bereit, diese in die Umsetzung zu bringen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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