{"id":247205,"date":"2024-07-09T09:52:43","date_gmt":"2024-07-09T07:52:43","guid":{"rendered":"https:\/\/health-ai.de\/?p=247205"},"modified":"2024-07-09T16:08:08","modified_gmt":"2024-07-09T14:08:08","slug":"report-zukunftskonferenz-health-ai-13-06-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/report-zukunftskonferenz-health-ai-13-06-2024\/","title":{"rendered":"Report \u2013 Zukunftskonferenz Health.AI 13.06.2024"},"content":{"rendered":"\t\t
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\u201eTechnik und Systeme dort nutzen, wo sie sinnvoll, nachhaltig und unterst\u00fctzend sind\u201c war der gro\u00dfe gemeinsame Nenner bei der Zukunftskonferenz 2024 von Health.AI. Rund 50 Expert:innen aus Medizin, Technologieforschung und Gesundheitsbranche, darunter auch zwei Mitglieder des wissenschaftlichen Beirates von Health.AI,\u00a0kamen am 13. Juni zusammen und diskutierten \u00fcber die Herausforderungen und Chancen des Einsatzes von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Begr\u00fc\u00dfung und Er\u00f6ffnung<\/strong><\/h2>

J<\/strong>ulia Hartnik<\/strong>, Netzwerkkoordinatorin von Health.AI, er\u00f6ffnete die Veranstaltung mit einem Ausblick auf die gro\u00dfen internationalen Technologieentwicklungen und Trends, deren Bedeutungen und Chancen f\u00fcr das regionale Innovationsgeschehen wichtige Schl\u00fcsselthemen der Konferenz darstellten. Sie betonte insbesondere den Einfluss der f\u00fcnf \u201eBig Tech\u201c-Unternehmen (Amazon, Apple, Microsoft, Google und Oracle), deren Cloud-Dienste und Wearables sowie firmeneigenen Gesundheitsdienstleistungen zuk\u00fcnftig wohl eine immer gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Impulsvortrag von Esko Reinikainen<\/strong><\/h2>

Bereits der erste\u00a0 Impulsvortrag \u201ePerspectives for Thinking about AI\u201c von Esko Reinikainen<\/strong> von Reinikainen Consulting machte mit seinen interaktiven Elementen die unterschiedlichen\u00a0pers\u00f6nlichen Positionen der Zuh\u00f6rer:innen sichtbar.\u00a0Ob Zustimmung oder Ablehnung \u2013 klar ist, dass der Einsatz von Technologie insbesondere in so sensiblen Bereichen wie der Gesundheitsbranche auch von Emotionen begleitet wird. Was ben\u00f6tigen wir tats\u00e4chlich, welches Werkzeug unterst\u00fctzt uns und sichert die eigene Datensouver\u00e4nit\u00e4t und welche vermeintlichen Hilfsmittel erschweren eher die eigene Gesundheitsversorgung?<\/p>

Ausgehend von Daten als Grundlage aller Wertsch\u00f6pfung durch k\u00fcnstliche Intelligenz stellte Reinikainen die Monetarisierung von Gesundheitsdaten als Innovationstreiber in den USA vor und warf hierbei die Frage auf, welche Strategie die EU aktuell verfolgt. Im Hinblick auf diese Frage kann die Unterscheidung in Narrow AI und Wide AI hilfreich sein. Narrow AI konzentriert sich auf anwendungsspezifische Aufgaben sowie das Feintuning bestehender Modelle anhand qualitativ hochwertiger,\u00a0m\u00f6glicherweise nicht \u00f6ffentlich zug\u00e4nglicher Datens\u00e4tze, die in der EU in vielen Bereichen zu finden sind. Wide AI hingegen bezieht sich auf die Entwicklung breit anwendbarer (generativer) KI-L\u00f6sungen, die Bereitstellung multi-modaler Funktionen\u00a0sowie den gezielten, zum Teil eigenst\u00e4ndig von KI gesteuerten Einsatz\u00a0 verschiedener Narrow-AI L\u00f6sungen.<\/p>

Jedoch veranschaulicht sein treffender Vergleich mit der Entwicklung des Smartphones\u00a0auch den aktuellen Stand im Bereich KI: Wir befinden uns hier noch auf dem Niveau der mobilen Tastentelefone.\u00a0Das gr\u00f6\u00dfte Potential f\u00fcr die weitere Entwicklung sieht Reinikainen in der interdisziplin\u00e4ren Zusammenarbeit, gerade in den besonders interessanten Trendfeldern pr\u00e4diktive Analytik, Natural language processing, personalisierte Medizin, synthetische Biologie und Optogenetik.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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World Caf\u00e9<\/strong><\/h2>

In den anschlie\u00dfenden Tischrunden des World Caf\u00e9 wurden die vorgestellten Trends und Perspektiven von den Teilnehmenden aktiv aufgegriffen und regionale Bez\u00fcge hergestellt. Fragestellungen zu aktuellen medizinischen Forschungsthemen, m\u00f6glichen Einsatzbereichen von KI und Wertsch\u00f6pfungsperspektiven in der Region erm\u00f6glichten es, chancenreiche Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr das Health.AI-Netzwerk zu erarbeiten und zu diskutieren. Dabei wurden sowohl pers\u00f6nliche Erfahrungen als auch Sichtweisen der Beteiligten einbezogen. Die Diskussionen umfassten dar\u00fcber hinaus die regionalspezifischen gesellschaftlichen Auswirkungen und die notwendigen Schritte, um vielversprechende technologische Ans\u00e4tze zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung auf den Markt zu bringen. Der Wissensaustausch und die Weiterentwicklung der Ideen wurden noch gef\u00f6rdert durch die regelm\u00e4\u00dfige Rotation der Teilnehmenden und den damit verbundenen Wechsel der Gespr\u00e4chspartner:innen und Gespr\u00e4chsthemen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Vortr\u00e4ge der Mitglieder des wissenschaftlichen Beirat von Health.AI<\/strong><\/h2>

Im Anschluss sprach Dr. <\/strong>h.c. <\/strong>Helmut Hildebrand<\/strong>t<\/strong>, Vorstandsvorsitzender der OptiMedis AG, in seinem Vortrag \u00fcber regionale Transformationsl\u00f6sungen und digitale Unterst\u00fctzungsm\u00f6glichkeiten in der Gesundheitsversorgung. Eingehend auf die zunehmende Belastung des Gesundheitssystems durch den wachsenden Mangel an Fachkr\u00e4ften und eine steigende Krankheitslast, stellte er ein regionales Managementkonzept vor, das auf die Koordination, Motivation und Integration verschiedener Teilbereiche abzielt.\u00a0Dazu geh\u00f6ren die Vernetzung lokaler Akteure, die Sicherung der wohnortnahen Versorgung, digitale und telemedizinische L\u00f6sungen, Case Management und Beratung (zum Beispiel durch Gesundheitskioske und Lots:innen), betriebliches Gesundheitsmanagement, die Zusammenarbeit mit einer aktiven Bev\u00f6lkerung, datenbasierte Interventionsplanung und Evaluation sowie Versorgungs- und Pr\u00e4ventionsprogramme. Durch der Implementierung dieser Ma\u00dfnahmen sieht Dr. h.c. Hildebrandt gro\u00dfe Chancen, den Herausforderungen im Gesundheitswesen wirksam begegnen zu k\u00f6nnen.<\/p>

Dass Iteration und die Einbeziehung von Nutzenden elementar f\u00fcr den Erfolg in der Anwendung sind, war Konsens im Netzwerk. Wie dies erfolgreich umgesetzt werden kann, welche Anreize notwendig sind und welche Verf\u00e4lschungen durch die mangelnde Einbeziehung von Patient:innenvertretungen zustande kommen, erl\u00e4uterte Prof. Dr. Martin Dietrich<\/strong> in seinem Vortrag \u201eInnovation – Nutzer – Kommunikation. Warum tun wir nicht, was wir wissen? Oder: Warum wissen wir nicht, was wir tun?\u201c.<\/p>

Prof. Dr. Dietrich begann mit den Grundbausteinen f\u00fcr Innovationsideen: Kreativit\u00e4t und Humor und betonte, dass Bisoziation, als Fortf\u00fchrung der eindimensionalen Assoziation mit Durchbrechen der geistigen Routinen, der Schl\u00fcssel sei. Dieses Prinzip m\u00fcsse Eingang in das Gesundheitswesen finden und Teil der charakteristischen Stufen der dort ablaufenden Innovationsprozesse werden – begonnen mit der Problemerkenntnis \u00fcber die Ideenfindung, Selektion und Bewertung der Ideen bis hin zur strategischen und operativen Entwicklung und Einf\u00fchrung in den Markt. Neben technischen Analysen und Tests spielen die Anforderungen und das Feedback der Nutzenden hierbei eine entscheidende Rolle. Die Einbeziehung dieser spezifischen Aspekte in die Technologieentwicklung k\u00f6nne allerdings nur durch eine sehr hohe Kommunikationskompetenz erreicht werden. Prof. Dr. Dietrich pl\u00e4dierte f\u00fcr eine \u201eintegrierte Kommunikation\u201c, die den gesamten Innovationsprozess iterativ begleitet und sich an der Ausformulierung eines guten Narratives und an Vorbildfunktionen orientiert.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Datensch\u00e4tze <\/strong><\/h2>

Alle Entwicklungen im Bereich der K\u00fcnstliche Intelligenz drehen sich um eines:\u00a0Daten. Tobias Greff <\/strong>vom August-Wilhelm Scheer Institut hob in seinen einf\u00fchrenden Worten zu diesem Thema\u00a0 insbesondere die Wertigkeit regionaler Daten-Cluster hervor – eine Chance f\u00fcr Health.AI aber auch die gesamte Gro\u00dfregion. Mit dem auch in der WIR!-Region vertretenen Netzwerk der\u00a0Europ\u00e4ischen digitalen Innovationszentren (EDIH) steht ein Instrument zur Verf\u00fcgung, das zur St\u00e4rkung der europ\u00e4ischen KMUs und des \u00f6ffentlichen Sektors bei der digitalen Transformation beitr\u00e4gt. Besonders betonte Greff auch das Potential von KI in der Unterst\u00fctzung von Arbeitsprozessen und illustrierte durch beeindruckende Zahlen das gro\u00dfe Wertsch\u00f6pfungspotential dieser Technologien. Seine Empfehlung f\u00fcr das WIR!-B\u00fcndnis: Fokussierung auf qualitativ hochwertige, dom\u00e4nenspezifische Datenr\u00e4ume.<\/p>

Dass bereits gro\u00dfe Datensch\u00e4tze dem Health.AI Netzwerk zur Verf\u00fcgung stehen, konnten Melissa Schoeps<\/strong> vom Institut f\u00fcr digitale Gesundheitsdaten aus Rheinland-Pfalz mit den Daten des Krebsregisters Rheinland-Pfalz und einem Datenpool zur Corona-Impfdokumentation, Dr. Christine Kubulus<\/strong> von der Universit\u00e4t des Saarlandes\/Universit\u00e4tsklinikum des Saarlandes mit Daten aus dem net-ra Register zur Regionalan\u00e4sthesie und Akutschmerztherapie und Prof. Dr. Andreas Keller<\/strong> vom PharmaScienceHub Saarland mit dem IMAGINE Datensatz zu Naturstoffen und deren Wirkung eindrucksvoll unter Beweis stellen. Viel Potential f\u00fcr die Entwicklung weiterer Projekte.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Gesetzliche Rahmenbedingungen – Schwerpunkte des EU-AI Act<\/strong><\/h2>

L<\/strong>izandra Beerwald<\/strong>\u00a0von der Reusch Rechtsanwaltsgesellschaft mbH\u00a0ging in ihrem Vortrag\u00a0aus juristischer Perspektive auf die Besonderheiten und Herausforderungen bei KI-basierten Medizinprodukten ein. In diesem Bereich finden verschiedene Regelwerke Anwendung, die jedoch teilweise widerspr\u00fcchlich sein k\u00f6nnen. Ein Beispiel stellt der Umgang mit dynamischer KI dar, bei der in Frage steht, ob eine antizipierende Konformit\u00e4tsbewertung auch mit dem Medizinproduktrecht vereinbar ist. Frau Beerwald stellte des weiteren spezifische Aspekte und die\u00a0Auswirkungen des EU-AI-Acts auf laufende und geplante Projekte vor und erkl\u00e4rte die Kriterien zur Einstufung von KI-Technologien und die m\u00f6glichen Folgen einer Hoch-Risiko-KI-Einstufung.\u00a0Gemeinsam mit\u00a0ihrer Kollegin Miriam Schuh<\/strong>\u00a0<\/strong>wurden im Anschluss die R\u00fcckfragen aus dem Publikum beantwortet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Gemeinsam f\u00fcr die Zukunft<\/strong><\/h2>

Zum Abschluss der Konferenz gaben B\u00fcndnissprecher Dr. Ralph Nonninger<\/strong>, Netzwerkkoordinatorin Julia Hartnik<\/strong> und der Vorsitzender der Health.AI eG Prof. Dr. Tobias Hartmann<\/strong> einen \u00dcberblick \u00fcber den Status quo der erfolgten drei Projektaufrufe, den Aufbau der Health.AI Genossenschaft zur Verstetigung der Netzwerkaktivit\u00e4ten und die bevorstehende Zwischenevaluation des Netzwerks durch das BMBF und gingen im weiteren mit Transparenz auch auf den Einfluss der aktuellen Haushaltssperre auf den Zeitplan und die Finanzlage bei der F&E-F\u00f6rderung ein.<\/p>

Die weiterhin engagierte Zusammenarbeit innerhalb des Netzwerks, die aktive Nutzung der Netzwerkstrukturen (u.a. des Health.AI-Hub<\/u><\/a> und der Datenbank f\u00fcr Reallabore, Infrastrukturen und Kompetenzen<\/u><\/a>) und der R\u00fcckgriff auf die Kompetenzen der Mitglieder bilden die Grundlage f\u00fcr gemeinsame Innovationen und stellen den Impulsgeber f\u00fcr einen Strukturwandel in der WIR!-Region dar. Das Netzwerkmanagement von Health.AI wird den interdisziplin\u00e4ren und qualitativ hochwertigen\u00a0Austausch der beiden Konferenztage auch weiterhin vorantreiben und die Anregungen aus der Zukunftskonferenz 2024 in die strategische Planung und Entwicklung einflie\u00dfen lassen.<\/p>

Wir bedanken uns bei allen Akteuren, die zum Gelingen der Veranstaltung beigetragen haben und freuen uns auf die gemeinsame Zukunft.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u201eTechnik und Systeme dort nutzen, wo sie sinnvoll, nachhaltig und unterst\u00fctzend sind\u201c war der gro\u00dfe gemeinsame Nenner bei der Zukunftskonferenz 2024 von Health.AI. Rund 50 Expert:innen aus Medizin, Technologieforschung und … Weiterlesen …<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":246941,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,48,49],"tags":[86,87,88],"class_list":["post-247205","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aus-dem-projekt","category-pressemitteilung","category-veranstaltung","tag-fachimpuls","tag-ki-projekte","tag-zukunftskonferenz","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247205","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=247205"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247205\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":247251,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247205\/revisions\/247251"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/media\/246941"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=247205"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=247205"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=247205"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}