{"id":246092,"date":"2023-01-01T14:00:29","date_gmt":"2023-01-01T13:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/?p=246092"},"modified":"2025-08-13T12:11:34","modified_gmt":"2025-08-13T10:11:34","slug":"health-ai-hub","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/health-ai-hub\/","title":{"rendered":"Health.AI Hub"},"content":{"rendered":"\t\t
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Health.AI strebt den Aufbau eines regionalen Innovations\u00f6kosystems an, das der Vielfalt der Akteur:innen und der Komplexit\u00e4t des regionalen Gesundheitsgeschehens gerecht wird. Die Region durchl\u00e4uft eine Transformation, die von vielen dieser Akteure als notwendig und sinnvoll erachtet wird, um das Gesundheitssystem zukunftssicher zu machen: es soll zunehmend mehr um die Erhaltung von Gesundheit gehe\u00a0 als um die Behandlung von Krankheiten. Ein solcher Schwerpunkt auf St\u00e4rkung der Pr\u00e4vention erfordert vielf\u00e4ltige Informations- und Vernetzungsangebote sowie die Schaffung von Experimentierr\u00e4umen, in denen relevante Innovationsdynamiken gemeinsam erschlossen werden k\u00f6nnen.

Der Health.AI Hub wird als Netzwerk von Reallaboren an verschiedenen Partnerstandorten konzipiert. Der Hub ist damit die organisatorische Umsetzung einer f\u00fcr das B\u00fcndnis entwickelten Reallabor-Methodik. Health.AI versteht Reallabore als virtuelle und physische Entwicklungsumgebungen, in denen Innovationen unter den f\u00fcr das jeweilige F&E-Vorhaben angepassten Rahmenbedingungen entwickelt und erprobt werden k\u00f6nnen (s.u.
zum Begriff des Reallabors). Diese Orte k\u00f6nnen etablierte Innovationsorte sein, an denen schon jetzt gemeinsame Austausch- und Ideenentwicklungs-Prozesse stattfinden (wie zB der co:hub in Saarbr\u00fccken), sowie Orte an Partnerstandorten (wie zB an der CTT Rehaklinik), die sich erstmalig f\u00fcr andere \u00f6ffnen, um so das lokale Innovationsgeschehen zu erweitern und verst\u00e4rken. Ziel ist die Schaffung eines akteurs-, organisations- und sektor\u00fcbergreifenden Experimentierraums, der Beteiligte dabei unterst\u00fctzt, die Vielfalt der
Wertsch\u00f6pfungsm\u00f6glichkeiten gemeinsam zu erschlie\u00dfen, um dann darauf aufbauend innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln zu k\u00f6nnen. Somit unterst\u00fctzen wir die Health.AI-Netzwerkpartner:innen bei ihren F&E-Vorhaben, die ihrerseits wiederum das regionale Gesundheitsystem weiterentwickeln.

Der Hub bindet hierzu bestehende lokale Akteursgruppen, Infrastrukturen und Datenquellen ein, um so den Einsatz von KI-basierten L\u00f6sungen im Gesundheitswesen und damit den Aufbau eines intelligenten Gesundheitssystems in seiner ganzen Komplexit\u00e4t vorantreiben zu k\u00f6nnen. Er bietet daf\u00fcr gemeinsam konzipierte und umgesetzte Austausch-, Lern- und Entwicklungsm\u00f6glichkeiten, die sich flexibel an die Bedarfe der B\u00fcndnispartner anpassen. Auf der Basis von Innovations- und Co-Creation-Methodiken sollen so geeignete Rahmenbedingungen f\u00fcr Innovations- und Prototypingprozesse im interdisziplin\u00e4ren Netzwerk Health.AI entstehen. Diese Prozesse werden in der Praxis hinsichtlich ihrer Wirksamkeit erforscht und im Sinne eines lernenden Systems kontinuierlich weiterzuentwickeln.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Projektdaten<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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F\u00f6rderzeitraum:\u00a0
<\/span><\/strong>01.03.2023 – 28.02.2026<\/span>

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Projektleitung:<\/strong> <\/span><\/p>