![\"\"](\"https:\/\/health-ai.de\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/20221110_Netzwerktreffen_A-scaled.jpg\")
<\/p>\nAm 10.11.22 fand im co:hub66 das erste\u00a0gro\u00dfe Netzwerktreffen des Health.AI-Netzwerkes in Pr\u00e4senz statt. \u00dcber 70\u00a0angemeldete Teilnehmende\u00a0von 57 Institutionen, Firmen und Unternehmen teilten bei dem nachmitt\u00e4glichen Austausch Bedarfe und Projektideen zu ihrer Vision des Gesundheitsdatenraums Saar. Nach einem Kurzvortrag\u00a0der Initiator:innen des Netzwerks, NanoBioNet e.V., Deutsches Institut f\u00fcr Demenzpr\u00e4vention (Universit\u00e4t des Saarlandes) und K8 Institut f\u00fcr strategische \u00c4sthetik zu Zielen, Vorhaben und einem n\u00e4chsten Projektaufruf, veranschaulichte ein Teilnehmenden-Mapping die Vielf\u00e4ltigkeit der Netzwerkpartner:innen vor Ort. Hierbei wurden unmittelbar Synergien freigesetzt, neue Kontakte kamen zustande und auch gemeinsame Projektziele wurden erkannt.<\/p>\n
Ralph Nonninger, B\u00fcndnissprecher des Health.AI-Netzwerks, referierte \u00fcber den Hintergrund und die Bedeutung des Netzwerks f\u00fcr das Saarland. Mit dem Ziel einen nachhaltigen, innovationsbasierten Strukturwandel im Saarland zu f\u00f6rdern, m\u00f6chte Health.AI in den Regionen und Landkreisen Saarbr\u00fccken, Saarlouis und Neunkirchen innovative Projekte\u00a0ansto\u00dfen und begleiten, die die Modernisierung des Gesundheitssystems durch KI-gest\u00fctzte Programme und Digitalisierungsprozesse fokussieren. Durch die Vielf\u00e4ltigkeit der Netzwerkpartner:innen zeigt\u00a0sich bereits jetzt ein hohes Ma\u00df an Kreativit\u00e4t und Weitblick f\u00fcr die vor uns liegenden Herausforderungen im Zusammenhang mit dem erforderlichen Wandel im Gesundheitsraum.<\/p>\n
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Das Netzwerk, so B\u00fcndniskoordinatorin und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin von K8 Institut f\u00fcr strategische \u00c4sthetik Julia Hartnik, verfolgt dabei sowohl wirtschaftliche, wissenschaftliche als auch technische und vor allem gesellschaftliche Ziele. Durch die Kooperationen zwischen Unternehmen sollen Cross-over-Innovationen erm\u00f6glicht werden, die letztendlich auch zu neuen Arbeitspl\u00e4tzen f\u00fchren sollen. Potentiale, die in der Verbindung von klinischer Medizin und der Verf\u00fcgbarkeit von Daten liegen, sollen durch die im Netzwerk angesto\u00dfenen Projekte entdeckt und ausgebaut werden, sodass durch neue Technologien eine Verbesserung in den Bereichen Pr\u00e4vention, Diagnostik, Vorsorge, Reha und Teilhabe herbeigef\u00fchrt wird.<\/p>\n
Ganz wichtig, so Professor Tobias Hartmann vom DIDP, ist dem Netzwerkmanagement dabei, dass bei jeglicher Kreativit\u00e4t und technischer M\u00f6glichkeit, der Einsatz von Daten mit Sparsamkeit und Sensibilit\u00e4t vorgenommen wird. Datensicherheit ist insbesondere im gesundheitlichen Kontext ein sehr wichtiger Baustein zum Erfolg einer Ma\u00dfnahme. Im Fokus all dieser Ziele stehen dabei die Menschen und ihre Gesundheit \u2013 also Patient:innen, Angeh\u00f6rige aber genauso medizinisches Personal und Pflegende. So soll auch langfristig und nach Ablauf der Wir!<\/em>-F\u00f6rderung die Health.AI eG eine Verstetigung der Netzwerkaktivit\u00e4ten sicherstellen.<\/p>\n <\/p>\n Zusammen lernen, zusammen entwickeln <\/strong><\/p>\n Neben der F\u00f6rderung von innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten durch mehrere Projektaufrufe (1. Projektaufruf am 11.04.2022, vsl. Ver\u00f6ffentlichung des 2. Projektaufrufs am 30.01.2023) wird das Health.AI-Netzwerk alle Netzwerkpartner:innen durch einige Angebote und Veranstaltungen den Weg in einen innovativen Gesundheitsraum Saar begleiten.\u00a0Kernelemente des Angebotes f\u00fcr Netzwerkpartner:innen stellen hierbei das Health.AI-Hub<\/strong>, als Netzwerk von Reallaboratorien und Experimentierr\u00e4umen f\u00fcr die Entwicklung von Projektideen, die Health.AI-Academy <\/strong>zum fortf\u00fchrenden Wissens- und Kompetenzaufbau aller Netzwerkpartner:innen und auch das Zukunftslabor,<\/strong> in dem Zukunftstrends und damit auch daf\u00fcr relevante Technologien identifiziert werden, dar. Der kostenlose Beitritt ins Netzwerk ist dabei sehr niedrigschwellig und erfolgt \u00fcber die Website unter dem Reiter \u201eEinstieg ins Netzwerk\u201c (https:\/\/health-ai.de\/einstieg-ins-netzwerk\/<\/a>).<\/p>\n Grundlage aller F&E-Projekte in Health.AI ist eine belastbare Datenstrategie, die durch rechtliche und ethische \u00dcberpr\u00fcfung einen nachhaltigen Umgang mit sensiblen Daten garantiert. Das wissenschaftliche Begleitprojekt Ethical and\u00a0Legal Implications<\/em> (kurz ELI) wird dabei die gef\u00f6rderten Projekte unterst\u00fctzen. Der n\u00e4chste Projektaufruf wird am 30.01.2023 \u00fcber https:\/\/health-ai.de<\/a> ver\u00f6ffentlicht und per Newsletter an alle Netzwerkpartner:innen versandt. Weitere Informationen zum n\u00e4chsten Projektaufruf erhalten alle Netzwerkmitglieder in K\u00fcrze. Bei Interesse an einer Einreichung Ihrer Projektidee, k\u00f6nnen Sie sich gerne auch schon im Vorfeld an projekte@health-ai.de wenden. In direktem Austausch kann dann die Passung Ihres Konsortiums und Ihrer Idee zur Health.AI-Netzwerkstrategie gekl\u00e4rt und, falls n\u00f6tig, erste Anpassungen angeregt werden. Die Chance auf eine F\u00f6rderung ist umso h\u00f6her, je gr\u00f6\u00dfer der gesellschaftliche Nutzen ist und je mehr das erwartete Projektergebnis und das Projektkonsortium zur Wir!<\/em>– Region passt. Insbesondere die Einbindung kompetenter (regionaler) Partner:innen gilt dabei als Kernst\u00fcck eines erfolgreichen Antrags.<\/p>\n Von der Idee bis zum Bewilligungsbescheid <\/strong><\/p>\n In einer ersten Auswahlrunde nach dem Projektaufruf werden die fristgerecht und vollst\u00e4ndig eingegangenen Antr\u00e4ge auf die Erf\u00fcllung der formalen Kriterien und Passung zur Health.AI-Netzwerkstrategie gepr\u00fcft. Die Projekte erhalten eine erste R\u00fcckmeldung und Empfehlungen durch das Netzwerkmanagement. Die zur zweiten Stufe zugelassenen Projekte werden vom wissenschaftlichen Beirat des Health.AI-Netzwerks (www.health-ai.de\/beirat<\/a>)\u00a0auf die F\u00f6rderw\u00fcrdigkeit hin gepr\u00fcft. Der Beirat hat die M\u00f6glichkeit, Projekte zu bewilligen oder -mit entsprechender Begr\u00fcndung – abzulehnen sowie die Bewilligung an Auflagen zu kn\u00fcpfen.\u00a0Dar\u00fcber hinaus pr\u00fcft das PTJ im Anschluss die F\u00f6rderf\u00e4higkeit, dies gilt es bereits bei Antragstellung zu beachten.<\/p>\n <\/p>\n Wir freuen uns sehr \u00fcber das erfolgreiche Netzwerktreffen des Health.AI-Netzwerkes und w\u00fcnschen allen Partner:innen eine gute Winterzeit.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Am 10.11.22 fand im co:hub66 das erste\u00a0gro\u00dfe Netzwerktreffen des Health.AI-Netzwerkes in Pr\u00e4senz statt. \u00dcber 70\u00a0angemeldete Teilnehmende\u00a0von 57 Institutionen, Firmen und Unternehmen teilten bei dem nachmitt\u00e4glichen Austausch Bedarfe und Projektideen zu … Weiterlesen …<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[48],"tags":[],"class_list":["post-244145","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-pressemitteilung","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33","no-featured-image-padding"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/244145","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=244145"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/244145\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":244150,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/244145\/revisions\/244150"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=244145"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=244145"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=244145"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/health-ai.de\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/20221110_Netzwerktreffen_B-scaled.jpg\")
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