{"id":244580,"date":"2023-05-15T18:00:53","date_gmt":"2023-05-15T16:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/?page_id=244580"},"modified":"2026-09-01T10:04:34","modified_gmt":"2026-09-01T08:04:34","slug":"prototyping","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/health-ai.de\/dev-site\/hub\/prototyping\/","title":{"rendered":"Prototyping"},"content":{"rendered":"\t\t
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Prototyping<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Das Modul \u201ePrototyping\u201c im Health.AI Hub bietet den Netzwerkmitgliedern die M\u00f6glichkeit, direkt in die iterative  Entwicklung von innovativen Produkten und Dienstleistungen einzusteigen. Im Rahmen von Prototyping-Prozessen k\u00f6nnen die Mitglieder ihre Ideen in einem experimentellen  Rahmen schnell und effektiv testen und verfeinern, um aufbauend auf den entstehenden Minimal Viable Products (MVP) gemeinsame F&E-Projekte zu konzipieren und umzusetzen. Innerhalb des Moduls wird au\u00dferdem angestrebt, bei Netzwerkmitgliedern vorhandene Infrastrukturen zu vernetzen und so vielf\u00e4ltige Experimentierorte an verschiedenen Standorten erg\u00e4nzend zu den zentralen Prototypingm\u00f6glichkeiten im co:hub f\u00fcr Netzwerkaktivit\u00e4ten zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Wie kann das gemeinsame Prototyping im Rahmen von Health.AI<\/strong> aussehen?<\/strong><\/p>

  1. Problemidentifikation:<\/strong>\u00a0Die beteiligten Parteien, darunter Gesundheitsexpert:innen, Technologieentwickler:innen und Patient:innenenvertretungen, identifizieren gemeinsam eine Herausforderung im Gesundheitswesen, die durch den Einsatz von KI gel\u00f6st oder verbessert werden k\u00f6nnte. Dies k\u00f6nnte beispielsweise die Fr\u00fcherkennung von Krankheiten, die Optimierung von Behandlungspl\u00e4nen oder die Verbesserung der medizinischen Diagnosen sein.


    <\/li>
  2. Ideenentwicklung:<\/strong> In Workshops, Diskussionsrunden und Expert:innenengespr\u00e4chen werden verschiedene Ideen gesammelt, wie KI-Technologien eingesetzt werden k\u00f6nnten, um die identifizierten Herausforderungen zu adressieren. Diese Ideen k\u00f6nnten zum Beispiel die Entwicklung von Algorithmen zur Analyse medizinischer Bilder, die Nutzung von Machine Learning zur personalisierten Medizin oder die Implementierung von Chatbots f\u00fcr die Patient:innenenkommunikation umfassen.


    <\/li>
  3. Erste Prototypenkonzeption: <\/strong>Basierend auf den ausgearbeiteten Ideen werden Konzepte f\u00fcr Prototypen von KI-gest\u00fctzten L\u00f6sungen entwickelt. Diese Konzepte umfassen eine Beschreibung der Funktionalit\u00e4ten, Technologien und Anwendungsf\u00e4lle des vorgeschlagenen Prototyps sowie einen groben Plan f\u00fcr dessen Umsetzung.\u00a0

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  4. Validierung und Machbarkeitspr\u00fcfung: Die Konzepte werden einer ersten Validierung und Machbarkeitspr\u00fcfung unterzogen, um festzustellen, ob die vorgeschlagenen Prototypen technisch umsetzbar sind und einen potenziellen Mehrwert f\u00fcr die Gesundheitsversorgung bieten. Dies kann durch Simulationen, Expert:innenenfeedback oder Literaturrecherche erfolgen.

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  5. Projektantragstellung: Basierend auf den validierten Prototypenkonzepten werden Projektantr\u00e4ge formuliert, die die geplanten Entwicklungs- und Umsetzungsschritte sowie die erwarteten Ergebnisse und Auswirkungen des Projekts beschreiben. Diese Projektantr\u00e4ge k\u00f6nnen bei F\u00f6rderorganisationen, Forschungsfonds oder anderen Finanzierungsquellen eingereicht werden, um finanzielle Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Entwicklung und Umsetzung der Prototypen zu erhalten.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    Prototyping meets Health<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Erfahren Sie hier<\/a> alle Infos zur Ausstellung und Fachtagung der Veranstaltung „Prototyping meets health<\/a>„<\/strong>, welche im Februar im co:hub66 stattgefunden hat.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    Sie sind Mitglied im Health.AI-Netzwerk und haben einen spezifischen Bedarf an Infrastrukturen, suchen oder ben\u00f6tigen bestimmte Kompetenzen<\/strong>\u00a0oder Werkzeuge<\/strong>\u00a0oder haben Interesse an einem\u00a0<\/strong>Prototyping-Format<\/strong>? Wenden Sie sich bitte an\u00a0ingo.besserdich-noss@health-ai.de<\/u><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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